Multi-Windowed Short-Time Fourier Transformとその信号分離への応用
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概要
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Multi-Windowed Short-Time Fourier TransformとHarmonics Sieving(MWSTFT-HS)により非定常信号の基本周波数とその倍音構造を推定し, 混成信号からの信号分離を試みる. MWSTFTは長さの異なる窓長を用いてSTFTを行うことにより, 周波数分解能の向上をはかるものである. 本報告ではMWSTFTを用いて(1)STFTとMWSTFTの比較, (2)雑音中の音声の抽出, (3)歌声の自動採譜と声部の分離, (4)男声と女声の中からの話者分離, について検討する. その結果MWSTFTが雑音中や非定常信号中の基本周波数推定と信号抽出に有効であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-26
著者
-
風間 道子
早稲田大学
-
東山 三樹夫
早稲田大学
-
東山 三樹夫
工学院大学情報工学科
-
大西 崇浩
工学院大学
-
風間 道子
音響コンサルタント
-
大西 崇告
工学院大学
-
東山 三樹夫
工学院大学大学院情報学専攻
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