音声認識システムのLSI実現とその性能評価について
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概要
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音声認識のVLSI化は高速演算により実時間処理を可能にし,トータルシステムの負担を大幅に軽減できることから,その実現が望まれている.本稿では,音声認識LSIを作成するためのシステム構成の概要を示す.また,FFTケプストラムとLPCケプストラムの2つの音声分析手法を用いてソフトウェアシステムを構築し,認識性能の評価を行う.FFTケプストラムは,演算が容易で並列処理が可能であり,LPCケプストラムは声道特性を良好に反映できる現在最も主流な分析方法である.認識手法には連続分布型の隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model:HMM)を用いる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-02-26
著者
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
和田 直哉
北海道大学
-
宮永 喜一
北海道大学
-
吉沢 真吾
北海道大学大学院工学研究科
-
下田 将之
北海道大学大学院 工学研究科 情報通信エレクトロニクス講座
-
和田 直哉
北海道大学大学院情報科学研究科
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