DSP2000-81 / SST2000-40 自己組織化クラスタ単位の動画像動き検出について
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概要
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本稿では自己組織化クラスタリングを用いて動画像の中の2次元的な動きを検出する手法を提案する。提案手法は, 自己組織化クラスタリングにより画像をオブジェクトごとの領域に分割し, そして, 各領域ごとの動きを検出する。自己組織化クラスタリングは, ランダムに選んだ画素を色・位置の類似した領域断片に分類し, 同時に各領域断片のパラメータを更新しながら競合学習する手法である.このパラメータの移動から, 動きを推定する手法を提案し, 実験によりその有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-18
著者
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