初期データによるソフトウェア信頼性成長モデルの信頼性予測の推定能力
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概要
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超幾何分布モデルに基づくソフトウェア信頼性成長モデルの信頼性予測には振舞の程度と推定したパラメータの正確さの程度の二つがある。また、ソフトウェア信頼性成長モデルを論ずる時、どの程度初期のデータを用いるだけで十分な推定が可能かと言う疑問が定義される。本稿では疑似フォールトデータを使用し初期データによる、これら二つの推定能力について実験的に調べた。その結果、本モデルはNHPP指数系モデルとNHPP遅延S字形モデルが適合する成長曲線の形状を含む幅広い成長曲線に適合することが確認できた。また、推定したパラメータの正確さの程度は成長曲線の形状により異なるが60%から90%の被覆度がなければ正確な初期フォールト数は推定できないことが分かった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-22
著者
-
宮川 治
東京電機大学情報環境学部情報環境学科
-
宮川 治
東京電機大学情報環境学部
-
当麻 喜弘
東京電機大学大学院工学研究科
-
宮川 治
東京電機大学
-
当麻 喜弘
東京電機大学
-
当麻 喜弘
東京工業大学
-
宮川 治
東京電機大学 工学部 情報通信工学科 ディペンダブルコンピューティング研究室
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