無効解の検出機構を有する耐故障相互結合型ニューラルネットワーク
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概要
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人間の脳のしくみをシミュレートするニューロコンピュータは、ノイマン型コンピュータにない優れた特徴を有し、現在多方面から研究、開発が行われている。ニューロコンピュータは多くの構成要素を持つので、今後大規模なハードウェア化が必要となれば、ニューラルネットワークの耐故障性を検討する必要があると考えられる。本研究では、最適化問題を解く相互結合型ニューラルネットワークの耐故障設計を目的とする。具体的には、最適化問題として巡回セールスマン問題を適用し、シミュレーションによってその耐故障性を検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
当麻 喜弘
東京電機大学大学院工学研究科
-
川田 伸一
東京電機大学 工学部 情報通信工学科 ディペンダブルコンピューティング研究室
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川田 伸一
東京電機大学ディペンダブルコンピューティング研究室
-
当麻 喜弘
東京電機大学
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当麻 喜弘
東京工業大学
-
細井 恒一
東京電機大学 工学部 情報通信工学科 ディペンダブルコンピューティング研究室
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