カラー文書画像中の文字領域抽出のための領域分割方式

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文書メディア理解のひとつにグラビア、ポスターなどのカラー画像上の文字列を認識する問題がある。カラー画像中の文字を構成している画素は通常は単一色に見えるが、入力画像の色分布を測定すると、ある程度の広がりをもっていることが分かる。そこでまず、色空間でクラスタリングを行って色分割を行い、カラー画像の領域分割を考えるわけであるが、ここでクラスタリングの条件が問題となる。すなわち、クラスタ数が多すぎると、一つの文字が単一色にならない。またクラスタ数が少なすぎると背景と融合する現象が生じ、文字領域が正しく抽出できなくなる。本報告では、カラー画像上の文字領域を適切な単一色で分離抽出するための色空間分割法を検討する。まず、カラー画像中の文字領域の色分布から分布の広がり具合を調べる。次にある評価値を設定して、文字領域がクラスタリングによりどの程度良好に抽出できるかをクラスタ数を変えて求めた。また、そのクラスタ数における最小色差も調べた。これらの知見より、ヒストグラムに基づいた代表色選択法を検討した。最後に、クラスタリングによる方法と本代表色選択法の比較検討を行った。
社団法人電子情報通信学会の論文
1998-02-19

カラー文書画像中の文字領域抽出のための領域分割方式

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