2.5D部分顔画像からの顔表情認識(一般セッション6,三次元画像,多視点画像)
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概要
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本論文では、-45度から+45度の視点から撮った1枚の2.5D部分顔画像から表情を認識する方法を提案する。まず2.5部分顔画像から顔対称面を検出して全体顔画像を復元する。復元された3D顔画像から、顔からの相対位置が安定な顔平面を計算する。顔表面から出る法線と計算された顔平面上の交点を利用して表情認識を二通りの方法で試みた。一つは交点密度を特徴とする方法であり、他は平常顔からの変位を特徴とする方法である。本論文では、顔平面を有効な範囲をいくつかのの小領域に分割し、それぞれの小領域の交点密度と代表変位ベクトルを特徴とした。表情は平常顔、笑顔、怒り顔、驚き顔の4種類を対象とした。認識器としてSVMを利用した結果、二つの手法とも4表情のうち笑顔の認識率が最もよく、また角度が大きくなるに従って認識率は多少下降し45度からの部分笑顔では約90%となった。他の表情は笑顔より数%から10%程度認識率が低くなった。両特徴の比較では、変位ベクトルによる方法の方が10%以上良い認識率を示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-03
著者
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