ケプストラム処理による確率密度関数の分離
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概要
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交通騒音と航空機騒音のように、性質の異なる複数の不規則信号が重量されて観測される統計事象が多く存在する。一般に二つの事象が複合された不規則現象から個々の統計的性質を推定することは重要である。本報告はケプストラム処理を応用して複合事象の観測結果から、個々の確率分布特性を推定する可能性を検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
東山 三樹夫
早稲田大学
-
東山 三樹夫
工学院大学情報工学科
-
中島 栄俊
工学院大学
-
中島 栄俊
工学院大
-
小池 恒彦
NTTアドバンステクノロジ
-
Lyon Richard.h.
マサチューセッツ工科大学
-
溜渕 一博
工学院大学工学部電子工学科情報工学コース
-
小池 恒彦
NTT-AT
-
Lyon Richard
RH Lyon Corporation
-
Lyon Richard
マサチューセッツ工科大学
-
Lyon R
マサチューセッツ工科大学
-
溜渕 一博
工学院大学
-
東山 三樹夫
工学院大学大学院情報学専攻
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