遮蔽されたパターンの認識 : 神経回路モデル
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概要
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われわれ人間は通常, あるパターン(例えば文字)の一部が別の物体で覆い隠されていても, 遮蔽物体の形が見えればその遮蔽されたパターンを容易に判読することができる.しかし遮蔽物体が見えないと判読はほとんど不可能になる.視覚系のこのような性質を説明する神経回路モデルを提唱する.モデルは, ネオコグニトロンを拡張した階層型の神経回路で, 低次の特徴抽出細胞のうちで, 遮蔽物体が受容野に含まれるような細胞の出力を抑制する機構を持っている.遮蔽によって認識対象パターンに無関係な特徴が現われるが, 無関係な低次特徴が高次段に送られないので, このモデルは遮蔽されたパターンでも正しく認識することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-15
著者
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