3段構成ネオコグニトロン : 最適しきい値探索と細胞密度の間引き
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概要
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ネオコグニトロンは変形に強い視覚パターン認識能力をもち,階層構造を持つ多層の人工神経回路である.大脳視覚野の単純型細胞に類似したS細胞の層と複雑型細胞に類似したC細胞の層を組にして一つのモジュールと考える.従来のネオコグニトロンは,このモジュールを4つ並べた4段構成で用いられてきた.本論文では,3段構成のネオコグニトロンを設計し,従来の4段構成ネオコグニトロンとの認識率の比較を行った.ネオコグニトロンでは演算量を減らすために各層で細胞の間引きを行っている.しかし,3段構成回路の各段で,4段構成回路の場合と同様に2:1間引きを用いると,演算時間が極度に増えてしまう.そこで,中間層の間引きの割合を大きくして,3:1としてみた.計算機シミュレーションの結果.4段構成回路と比較すると3段構成回路では認識率が向上したが,中間層の間引きを3:1にしても結合本数(演算コスト)は4段構成よりもまだ多かった.
- 2013-03-06
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