連続時間型ニューロウインドウ法の解析
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概要
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本論文では, 連想記憶において, 相関構造をもつパターンから階層概念を形成し, その想起を行うニューロウインドウ法を, 連続時間ダイナミクスに拡張する. 連続時間モデルにおいては, 記憶パターンの引き込み領域の拡大と, 上位概念の想起過程途上における下位概念の一時的想起が実現される. これらの連続時間モデル特有の性質を, 幾何学的な視点と有限系モデルを用いた解析から説明する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-18
著者
-
岡部 洋一
東京大学先端研
-
掛谷 英紀
郵政省通信総合研究所
-
掛谷 英紀
東京大学先端科学技術研究センター
-
岡田 真人
大阪大学基礎工学部
-
掛谷 英紀
通信総研
-
金道 敏樹
トヨタ自動車fp部
-
金道 敏樹
新技術事業団
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