ニューロウインドウ法による連続時系列の選択的想起
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概要
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本論文では、ニューロウインドウ素子によって構成された連続時間力学系の相互想起連想記憶を提案する。提案したネットワークにおいて相関構造を持つ時系列群を相関学習で記憶した場合、ニューロウインドウ素子 (パラメータ可変の非単調ニューロン) のパラメータhを調節することで記憶時系列と平均時系列 (互いに相関を持つ記憶パターン群の平均パターンの系列) を選択的に想起できることを示す。また、この選択的想起のメカニズムについて荷重行列の固有空間解析に基づく幾何学的な視点から考察を加える。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-24
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