揺らぎ入りパルス駆動型ニューラル素子モデルによる矢印認識系とダイナミクスの解析
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概要
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発火タイミングに揺らぎを導入したパルス駆動型ニューラル素子モデルを用いて、左右向きの矢印形を交互に認識するネットワークを設計した。このネットワークの解析のためには、大量のシミュレーションを行い、パルスダイナミクスの観察を行ない、矢印が交互に認識されるマクロなダイナミクスが出現することが実証された。この認識が交替する現象のメカニズムを探るために、パルスのタイミングレベルでのミクロ的なダイナミクスを詳細にトレースし、状態が遷移するときの様子を解析した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-20
著者
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