適応しきい値法を用いた情景画像からの看板文字列領域の抽出
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概要
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2値画像の単純さを表す尺度とされる複雑度および平均隣接数を用いて, 適応しきい値法に基づく情景画像からの銀行看板上の文字列抽出方法について述べる. 明度情景画像に対して各明度値をしきい値として2値化し, 複雑度あるいは平均隣接数を求めて変化を曲線に表す. この変化の極大となる点より, 比較的単純な2値画像が得られる複数のしきい値を定める. これにより, 明度情景画像を複数枚の分解画像と呼ぶ2値画像に変換する. そして, 分解画像内における閉領域の外接方形の形状から閉領域を3種類に分類する. このうち文字領域候補として分類された方形に対して文字列の連結性を規定する4条件を設定し, それをもとに分解画像ごとに文字列領域候補を決定する. 次に, 分解画像ごとに得られた文字列領域候補を重畳した文字列統合画像を作成し, X軸方向における文字総数ヒストグラムより, 文字列候補の出現頻度を求め文字列領域を抽出する. 本手法より, カラー情景画像100枚中450文字を対象に文字列抽出実験を行い, 分解画像の作成に複雑度を用いた手法から, 文字領域抽出率93.3%, 文字列領域候補抽出率85%, 文字列領域抽出数は100列中97列の結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-06-25
著者
-
松尾 賢一
奈良高専情報工学科
-
梅田 三千雄
大阪電気通信大学大学院工学研究科
-
松尾 賢一
奈良工業高等専門学校
-
上田 勝彦
奈良工専
-
上田 勝彦
奈良工業高等専門学校専攻科電子情報工学専攻
-
上田 勝彦
大阪電気通信大学短期大学部電子情報学科
-
上田 勝彦
奈良工業高等専門学校専攻科 電子情報工学専攻
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