手書き漢字認識研究の歩み

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概要

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本犒は、手書き漢字認識に関する研究の歩みについて、かなり個性的に概観したものである。手書き漢字認識の研究は、ストローク構造解析法による検討に始まり、その後、特徴整合法による認識へと移行した。特徴整合法では、実に多くの特徴抽出法が提案された。一方、文字パターンそのものを用いるパターン整合法による研究も行われた。これらの研究により、手書き漢字認識には方向性特徴が有効であるとする一つの事実が得られた。また、高精度認識を実現するため、前処理、特徴抽出、整合処理などの研究も盛んに行われ、今日に至っている。しかし、現在の文字認識技術は単に「文字を当てる」ものであり、これからの文字認識には、「文字理解」の研究が必要であろう.
一般社団法人電子情報通信学会の論文
1995-09-28

著者

梅田三千雄
大阪電気通信大学大学院工学研究科

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