複雑度を用いた情景画像からの文字列抽出の検討

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概要

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我々は、情景中のどこに文字が存在しても容易に抽出して、認識し、文字列をなすと、その意味も理解することができる。それに対し、情景画像から文字を抽出することは、文字の方向・大きさ・形状・明るさなどが不定であるため必ずしも容易ではない。筆者らは文字部と背景部の明度・色度差から、明度・色交差分解画像により文字領域を抽出し、文字領域を囲む外接矩形の幾何学的な評価により文字列の抽出を行った。しかし、明度分解画像の中には、画像のボケや雑音の領域を抽出したものや、文字領域を含まない画像などが現れ、誤抽出も増加してしまう問題が生じた。この問題に対し、雑音やボケを含んだ分解画像をできる限り排除し、かつ文字領域を含みうる分解画像だけを作成する必要がある。したがって、明度画像上で文字領域が存在する明度範囲を分割する閾値の決定に複雑度を用いることにより、明度分解画像を作成し文字列抽出の高精度化を試みた。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

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