動き情報を用いた表情特徴の自動抽出手法
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概要
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表情認識において最も根本的な問題は, 顔画像から個人差にできるだけ左右されない表現の特徴を安定かつ自動的に抽出することである.本論文では, 表情認識のための特徴として, 顔表面上の特定領域内の動きに着目し, その自動的な抽出手法を提案する.また, 本手法で抽出される特徴の性質を示すと共に, その特徴を用いることにより自動化を考慮していない従来の手法とほぼ同等な認識率が達成されることを示す.分析の結果として「喜」, 「哀」, 「驚」, 「恐怖」, 「怒」の五つの表現パターンは「喜」, 「驚」と「哀」, 「恐怖」と「怒」の三つの分離容易なグループを形成することが明らかになった.
- 1998-06-25
著者
-
岡本 敏雄
電気通信大学eラーニング推進センター
-
ズデネク プロハースカ
NHK放送技術研究所
-
伊藤 崇之
日本放送協会・放送技術研究所
-
ズデネク プロハースカ
電気通信大学大学院 情報システム研究科
-
岡本 敏雄
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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