Webブラウジングに基づいた興味の定量的同定法とその協調フィルタリングへの適用(<特集>教育情報の解析と数理モデル/一般)
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概要
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近年のインターネットの発展に伴って, 多くの情報がネットワーク上を流通するようになった.しかしその反面, 必要とする情報を入手するのが困難になり, より個人に適応した情報検索・収集システムへの要求が高まっている.そこで本研究では, 人間の情報に対する興味のモデル化を試みた.日常のWebブラウジングと文書への評価からユーザの興味を同定し, ユーザプロファイルとして獲得・表現する手法を開発した.本稿では, 興味モデルの概要ならびにそれを情報フィルタリング, 協調フィルタリングに適用する手法について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-14
著者
-
宮原 一弘
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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岡本 敏雄
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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岡本 敏雄
電気通信大学eラーニング推進センター
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宮原 一弘
電気通信大学大学院 情報システム学研究科
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岡本 敏雄
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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