ハイパーグラフ分割のための動的クラスタリングに基づくヒューリスティックアルゴリズム
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概要
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ハイパーグラフ分割問題はVLSIレイアウト設計等に応用される重要な問題であるが,NP-困難であることが知られている.そのため現在までにいくつかのヒューリスティックアルゴリズムが提案されているが,それらの大規模入力に対して高速に解を求めるものの局所解に陥り易かったり,逆に局所解には陥りにくいが大規模入力に対しては計算時間が著しく増大するものが多い.本研究ではこれらの問題に対処するために,節点のクラスタリングによって局所解を避けつつ質の良いヒューリスティック解を求めるハイパーグラフ分割ヒューリスティックアルゴリズムを提案し,実験的評価を行なう.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-27
著者
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