交差手法の適応的選択機能を組み込んだ遺伝的アルゴリズムのLSIチップによる実現
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概要
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複雑な制約を持つ大規模最適化問題を解く手法の1つとして遺伝的アルゴリズム(GA)が知られている.GAは数理計画法などの通常の最適化手法が適用困難な問題にも適用できるという利点を持つ反面, 多くのパラメータを持つため, それらの値を調整してGAの探索能力を最大限に引き出すことは難しいという問題点がある.そのためパラメータ値をGA実行中に動的に調整し, 効率的にGAを実行する方法が数多く提案されている.一方, GAは一般に多大な計算時間を必要とするため, GAをハードウェアで実現することが研究されている.本論文では著者らが提案したエリート度に基づく交差手法の適応的選択機能を組み込んだGAのLSI化について報告する.また, LSIの性能評価のためのシミュレーション実験の結果についても述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-06-15
著者
-
若林 真一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
小出 哲士
東京大学大規模集積システム設計教育研究センター
-
若林 真一
広島大学工学部
-
八田 浩一
広島大学工学部
-
中山 喜勝
広島大学工学部
-
後藤 睦明
広島大学工学部
-
利根 直佳
広島大学工学部
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