適応的交差選択手法を組み込んだ遺伝的アルゴリズムのLSIチップによる実現とその評価
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概要
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複雑な制約を持つ大規模最適化問題を解く手法の一つとして遣伝的アルゴリズム (GA) が知られている. GAは数理計画法などの通常の最適化手法が適用困難な問題にも適用できるという利点を持つ反面, 多くのパラメータを持つため, それらの値を調整してGAの探索能力を最大限に引き出すことは難しいという問題点がある. そのためパラメータ値をGA実行中に動的に調整し, 効率的にGAを実行する方法が多く提案されている. 一方, GAは一般に多大な計算時間を必要とする. このため, GAをハードウェアで実現することが研究されている. 本稿では著者らが提案したエリート度に基づく交差の適応的選択手法を組み込んだGAのLSI化について報告する. また, LSIの性能評価のためのシミュレーション実験の結果についても述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-30
著者
-
若林 真一
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
小出 哲士
広島大学工学部
-
若林 真一
広島大学工学部
-
八田 浩一
広島大学工学部
-
中山 喜勝
広島大学工学部
-
後藤 睦明
広島大学工学部
-
利根 直佳
広島大学工学部
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