異種情報統合によるDigital Portfolio構築への発見科学的アプローチ
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概要
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新しい学習評価観にもとづき, 特に, 総合的な学習の時間における評価手法として Portfolio の概念を用いた評価手法が注目されている. 本研究の目的は Portfolio 評価のためのツールを構築することにある. 具体的には, 計算機上に提供される多種多様なメディアを用いて学習活動を行った学習者の履歴データと, 履歴データ集合から抽出される学習活動に関するルール, 時系列的な学習活動の推移状態 (パターン) の総体を Digital Portfolio と定義する. ルール抽出は発見科学的手法を用いて行い, 学習者の自己評価のための情報, 教師(役)へのフィードバック情報として利用される. 本稿では, 異種情報統合への第一段階として, 異種フォーマットで表現される属性間の相関ルール抽出法と, 相関ルールを用いた学習履歴データベースの精錬化手法について述べる. また, Digital Portfolioのグループ学習支援システムへの実装と実現される機能についても述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-03
著者
-
岡本 敏雄
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
松居 辰則
電気通信大大学院
-
加藤 秀一
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
岡本 敏雄
電気通信大学eラーニング推進センター
-
穂積 洋
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
岡本 敏雄
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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