3次元芯線化アルゴリズムの開発とその応用

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概要

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本稿では、同じ人の撮影時期の異なる3次元ヘリカルCT画像を重ね合わせて3次元形状の時間変化から腫瘤候補を抽出するスクリーニングシステムを構築することを目的として, ホモトピーに基づく肺野内の血管や気管支を認識するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは領域の接続に着目して血管などの断面を一層づつ拡張していくもので, 逐次的領域拡張法と呼んでいる。実際の3次元CT画像へ適用する場合, 気管支を認識しようとするとデータの質によっては各スライスごとに気管支の断面がずれて表面に凹凸を生ずることがある。このような凹凸は偽枝の発生源となることが多いが, 各枝に与える指標として重要度を定義することにより偽枝を効率よく除去している。また、データによっては気管支の先端部が肺野と接続してしまっているように見えることがあるが、これについても接続を自動認識して先端部までの認識を行っている。原理と処理手順について述べた後, 実際の3次元CT画像を処理した結果を示している。
2002-01-16

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