遺伝的アルゴリズムによる重み付きグラフの多分割について(知識処理)
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概要
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本論文では,グラフ分割問題を一般化した重み付きグラフ多分割問題を遺伝的アルゴリズムを用いて解く方法を提案する.また,具体的な例として,小選挙区での分割問題を取り上げる.本論文の方法を用いることで現在の小選挙区の区割りより,人口格差の点で良質な結果を実現できる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-15
著者
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大森 健児
法政大学大学院情報科学研究科
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大森 健児
法政大学工学部
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大森 健児
法政大学情報科学部
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大森 健児
法政大学大学院工学研究科システム工学専攻
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野口 博範
法政大学大学院工学研究科
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野口 博範
法政大学大学院工学研究科:(現)中部日本電気ソフトウェア株式会社
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