3次元細線化アルゴリズムの開発とその腫瘍検出への応用
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概要
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ヘリカルCTは3次元画像が得られるため、肺部における腫瘍検出に大きな役割を果たしている.しかしながら、一人の検診者に対して数十枚の断層画像を読影する必要があるため、担当する医師に多大な負担がかかることが問題となっていた.最近の技術の発展により、マルチスライスCTなども用いられるようになると読影すべき画像枚数は飛躍的に増加する.こうした読影の負担を軽減するには、コンピュータによるスクリーニングが不可欠である.ここでは、このために必要となる気管や血管の認識を行うための3次元細線化アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、血管等の内壁に内接する球を血管に沿って動かしながら、芯線を得るものである.数値実験により有効性を確認したほか、実際のヘリカルCT画像から抽出した気管や血管の追跡も行い、良好に動作することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-18
著者
-
大森 健児
法政大学大学院情報科学研究科
-
花泉 弘
法政大学大学院情報科学研究科
-
大森 健児
法政大学工学部
-
花泉 弘
法政大学情報科学部
-
大森 健児
法政大学情報科学部
-
大森 健児
法政大学大学院工学研究科システム工学専攻
-
仲川 隆弘
法政大学情報科学部
-
花泉 弘
法政大学情報科学研究科情報科学専攻
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