言語情報にもとづく候補文字補完を用いた文字認識後処理

概要

論文の詳細を見る
言語情報を用いて手書き文字認識の誤りを訂正する研究が行われているが,これまでの手法の多くは文字認識部からの候補文字集合から正解を選び出している.しかし,これらの手法では,候補外文字,すなわち,候補文字集合の外に正解が存在する場合には,候補外文字の箇所を正しく訂正できない.さらに,正しく訂正されない誤った文字が文脈に反映されてしまうため,その前後にある正しい文字を誤って訂正するという事態を招いてしまう.本論文では,このような事態を招く候補外文字の問題を解決して精度の良い誤り訂正処理を実現する手法として,言語情報にもとづく候補文字補完を用いた誤り訂正処理手法について述べる.本手法は,候補外文字を検出し,検出された候補外文字に対して日本語に関する知識と文字の字形パターンに関する知識を用いて新たな候補文字を生成し,それを用いて誤り訂正処理を行う.すなわち,従来手法による誤り訂正処理の結果からBigramを用いて候補外文字を検出する.検出された候補外文字に対して,単語辞書の疑似的な検索と類似文字テーブルを用いて新たな候補文字を生成する.生成された新たな候補文字により文字認識部から提示された候補文字集合を補完し,再度誤り訂正処理を行う.これにより,候補外文字の影響を受けない文字認識結果の誤り訂正処理を実現する.実際の文字認識結果を用いての実験結果によれば,言語情報にもとづく候補文字補完を用いることにより,誤り訂正処理による文字認識の正解率の増分が従来手法に比べ平均50%増大した.
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-04-15

言語情報にもとづく候補文字補完を用いた文字認識後処理

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク