kBPLP法を用いた高次元非線形射影による画像補間
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概要
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近年カーネル主成分分析やSupport Vector Machineなどで代表される非線形部分空間法が注目を浴びている.これらの非線形部分空間法は特徴空間上のクラス境界が非線形関数によって表現できる問題について,適切なカーネル関数を用いることによりその分布に適した非線形の部分空間を生成することが可能であり,線形の部分空間よりも低い次元の部分空間でより精度の高いパターン認識を可能とする有効な手法である.本論文ではこの非線形部分空間射影の手法を筆者らが先に提案した固有ベクトル列により張られる超平面を知識とする欠落データの補間手法(BPLP法)に組み込むことにより,高次元の非線形射影を求めるカーネルBPLP法(kBPLP法)を提案する.また,テロップ文字などにより情報の欠落が生じた画像の補間問題にkBPLP法を適用し,BPLP法や他手法の補間結果との比較により本手法の有効性を評価する.
- 2003-04-01
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