競争型仮想細胞群モデルを応用した特徴ベクトル抽出手法の提案
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概要
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この論文では, 細胞群をモデル化したArtificial Cell(AC)とよぶ競争型進化システムを用いて, 画像特徴ベクトルを自動的に抽出するAC法を提案する.Artificial Cell(AC)は生物細胞の代謝・成長・分裂と, それによる生存競争をモデル化したものであり, 画像の画素値及びテクスチャを生存環境とし, 各細胞固有の遺伝情報に基づいて, 生存環境である画像情報から細胞成長・分裂に必要な仮想的なエネルギーを獲得する.ACは, 画像特徴ベクトルに対する適応性の差と, それに伴うAC間の生存競争により, 画像特徴ベクトルの抽出を自動的に行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-09-21
著者
-
嘉数 侑昇
北海道大学
-
水野 敬文
産業技術総合研究所 生物機能工学研究部門
-
横井 浩史
北海道大学工学部
-
横井 浩史
北海道大学
-
水野 敬文
生命工学工業研究所
-
嘉数 侑昇
北海道情報大学
-
佐藤 裕一
北海道大学大学院工学研究科
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