ラマルク進化を導入したLLT-GAの構築
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概要
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本論文では,ラマルク型のLookup-Table型遺伝子的アルゴリズムを提案している.遺伝的アルゴリズムは,自然選択に主眼をおいたダーウィン的進化理論を模倣した進化的モデルとして幅広く用いられている.一方,ラマルクによる進化説である.適応的な戦略の獲得を目的とした系においては,個体の環境での適応によって得られた情報を利用することの重要性から,ラマルク進化のインプリメントが有効視されており,多くの進化,学習アルゴリズムの補強が期待される.本論文では,エコシステム的な環境において適応的振る舞いを実現するLookup-Table型遺伝子的アルゴリズム (LT-GA) にラマルク進化の概念を導入したLamarckian LT-GA (LLT-GA) の構築を試みている.さらに,このLLT-GAの適応能力を明示的に評価するために,最適化問題へと適用しており,優れた適応能力を示すことを確認している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-08-15
著者
-
嘉数 侑昇
北海道大学
-
鈴木 恵二
北海道大学大学院情報科学研究科
-
吉井 伸一郎
北海道大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 恵二
未来大
-
鈴木 恵二
北海道大学
-
吉井 伸一郎
サイジニア
-
吉井 伸一郎
北海道大学大学院 情報科学研究科
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