テレビニュース番組電子化原稿を題材とした自動要約手法の大規模評価

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概要

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電子化された情報が増大し、テキストの要約や重要文の抽出に関する研究が、最近注目されるようになって来ている。本研究では、テレビニュース番組の電子化原稿を題材として、テキストから重要文を選び出す基本的な手法の評価を行った。基本的手法としては、重要文抽出の伝統的手法である重要語密度法、及び情報検索分野で知られているTF・IDF法に基づいた重要文抽出法を用いた。テストデータは1万件のテレビニュース番組電子化原稿で、第1文が最も重要であるというニュース原稿の特徴を利用して自動評価を行った。評価の結果は、全体的に重要度密度法がTF・IDF法に基づいた手法よりも良い結果を示すことが判明した。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-05-26

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