SVMを用いた質問分類のための新しい着目すべき特徴について(質問応答)
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概要
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質問分類は質問応答において非常に重要である.SVMはスパースネス,高次元の問題に対して有効であると知られている.但し,頻繁に使用されるbag-of-wordsのアプローチでは質問に含まれている情報を完全には利用できない.この情報を獲得するために,我々は3つの新しい着目すべき特徴として「従属単語の分類」,「質問の焦点」,「構文意味構造」を提案する.新しい着目すべき特徴を用いた質問分類の結果は,標準的なbag-of-words手法とその他の文献で挙げられている手法と比較してより高い精度が示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-15
著者
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