最小値関数により適合度を算出するNRA検索アルゴリズムの改善
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概要
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NRAアルゴリズムはメタ検索システムにおいて,ユーザからの質問に適合する検索結果のうち,適合度の上位κ件のみを出力するアルゴリズムである(κは定数).メタ検索システムからサブ検索システムのインデックスへのアクセス方法にある制限を置いた場合,NRAは最適なアルゴリズムであるが,計算量の多さが問題点である.本報告では,適合度算出関数を最小値関数に限定する場合,NRAの計算量を削減できることを示す.また,単語分割型WWW並列全文検索システムの内部にNRAを適用して行った評価実験から,提案する改善アルゴリズムを用いれば平均検索応答時間を短縮できることがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-01-23
著者
-
萩原 兼一
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 典幸
大阪府立大学 大学院 理学系研究科
-
辻 裕樹
大阪大学大学院情報科学研究科
-
河村 一史
大阪大学大学院基礎工学研究科
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