構文情報を用いたキーワード抽出

概要

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従来のキーワード抽出手法は、文書を解析することによって自立語を切り出し、それらを独立に扱うことで効率的な検索を実現してきた。しかし、このような手法では、意味的な観念が陽に考慮されないため、重要でない語もキーワードとして抽出されてしまう。その結果、これらのキーワードを用いて検索する際に、重要でない文書も検索されてしまう問題が生じる。本稿では、検索対象を構文解析することによって得られる語の係り受け関係、否定、時制といった構文情報を用いて、キーワードであるかどうかを評価し、重要なキーワードを選別する手法を提案する。構文解析は、会話型パーザJAWBを用い、正解を教えることで解析を行った。解析結果は、文節間の係り受け関係を表す木構造として得られる。また、構文情報に加え、語の意味分類として、分類語彙表を用いた。同様な研究に木本の研究がある。我々の手法は、構文解析を行うことで、係り受け関係や、より一般的な構文属性も考慮した。また、その重み付けを事例ベースから計算する手法を用いた。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28