抄録からの主題文の自動抽出
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概要
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現在用いられているキーワードの自動抽出手法は,全ての文を対象としてキーワードを抽出するため,必ずしも文献の主題概念を表現しない語も抽出してしまうという問題点がある.そこで,本研究では,主題概念を表現するキーワードをできるだけ効果的に抽出するために,抄録文のうち文献の主題を表現する文(主題文)を自動的に抽出するための手法を開発した.文の構文的特徴や文中に出現する特別な表現を元にして主題文の抽出を行うことにより約81.1%の主題文を正確に抽出することができた.また,抽出した主題文中のキーワードを用いて検索実験を行った結果,検索もれをそれほど増加せずに検索ノイズを減少させることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-05-18
著者
-
野美山 浩
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
原田 隆史
慶應義塾大学
-
細野 公男
慶應義塾大学 文学研究科
-
細野 公男
慶應義塾大学
-
原田 隆史
慶應義塾大学文学部図書館・情報学専攻
-
諸橋 正幸
日本IBM
-
野美山 浩
日本IBM東京基礎研究所
-
細野 公男
慶大
-
細野 公男
慶應義塾大学文学部図書館・情報学科
-
細野 公男
慶応大学図書館情報学科
-
野美山 浩
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
-
諸橋 正幸
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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