漸進的学習機能を備えた日本語形態素解析

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形態素解析の結果は、一般に一意には定まらず、瞹昧性を持つ。そのため、複数の候補の中から最も確からしい候補を選択する手法が提案されている。しかし、これらの手法を用いても、すべての環境に対し必要な知識を予め得ることが実際的に不可能である以上、すべての入力に対し正確を与えることはできない。このために、ユーザと対話することによって正解を得る手法が提案されている。"自然言語処理システムは完壁ではありえない"という前提においては、対話機能は"逃げ道"ではなく基本的機能であるといえる。さらに、ユーザが局所的情報を与えることで、システムに蓄積されている知識を有効にかつ大局的に利用できるという点で積極的意味合いを持つ。しかし、実用的な観点から見ると、対話のコストは無視できるものではない。対話の効率化を図るためには、ユーザが与えた情報を有効に活かすように学習する機構が必要である。学習することによってシステムがユーザの環境に適応すれば、精度は向上し対話の回数は減少する。学習機構を持たなければ、処理系は同じ間違いに対し常に同じ誤った結果を与えてしまう。つまり、全く同一の誤りに対して解析の都度ユーザは教えることを繰り返さなければならない。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-02-24

漸進的学習機能を備えた日本語形態素解析

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