形態素係り受けモデルによる構文解析
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概要
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本論文では、形態素単位の係り受けに基づく言語モデルを提案する。このモデルは、文を係り受け関係にある形態素の列とみなし、各形態素を文頭から順に予測する。ある時点での履歴は部分的な構文解析の結果である。これは、形態素をノードとする木の列であり、提案モデルでは、まず、履歴である木の列のうち次の形態素に係る木の数を予測し、続いて係る木の列から次の形態素を予測する。このモデルを用いた構文解析器を作成し、約1, 000文の解析済みコーパスからパラメータを推定し、約100文に対して構文解析実験を行なった結果、係り受け単位で89.9%の解析精度を得た。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
-
伊東 伸泰
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
伊東 伸泰
日本IBM株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本IBM株式会社東京基礎研究所
-
森 信介
日本IBM東京基礎研究所
-
荻野 紫穂
日本IBM東京基礎研究所
-
渡辺 日出雄
日本IBM東京基礎研究所
-
荻野 紫穂
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
荻野 紫穂
日本ibm株式会社東京基礎研究所
-
伊東 伸泰
日本ibm東京基礎研究所
-
渡辺 日出雄
日本ibm株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本ibm
-
渡辺 日出雄
日本IBM
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