日本語自由発話電話音声からの固有表現抽出
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概要
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固有表現抽出は自然言語処理を対象とした情報抽出において基本的な処理であり,多くの先行研究がある.しかしながら音声,なかでも自由発話を対象とする場合は話し言葉特有のフィラーや言い淀みに加え,音声認識の認識誤りがノイズとなるため非常に困難とされている.また特徴としてよく用いられる品詞を同定するためには形態素解析を行う必要があるが,認識誤りを伴った音声認識結果に対して頑健に動作させることは難しい.本研究ではコールセンターにおける実際の発話を対象として,音声認識を行い,固有表現抽出を試みた.モデリングには単語 3-gram を素性とした条件付確率場 (CRF) を用い,加えて各固有表現との相互情報量に基づくクラス,および音声認識から得られる N-best を利用した追加素性について検討した.実験によれば音声認識結果に対し金額表現,組織 (法人),商品について,それぞれ F 値で 0.89,0.56,0.74 という結果を得た.
- 2010-10-22
著者
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
伊東 伸泰
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
倉田 岳人
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム(株)
-
西村 雅史
(株)アイテス 技術事業部 コンポーネント・テクノロジー保証
-
倉田 岳人
日本アイ・ビー・エム株式会社,東京基礎研究所
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