長時間スペクトル変動情報と調波構造特徴量を併用した発話区間検出法(音声認識技術)
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概要
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高精度な発話区間検出(VAD)の実現は,音声認識性能に直結する重要な課題であるが,高騒音下ではいまだ性能が乏しい.本報告では,スペクトルの長時間変動に着目し,低S/N環境下におけるVAD性能の改善を目指す,提案手法は,平均音素長以上の区間から長時間変動を抽出することにより,検出性能を大幅に改善することを示す.続いて,低S/N環境における過剰な湧き出し誤りの削減のため,音声の調波構造に基づく特徴量をVADシステムに導入する.この特徴量は,基本周波数(F0)の明示的な推定を必要とせず,スペクトルの長時間変動情報と併用することで高い性能を実現する.提案システムは,CENSREC-1-Cを用いた評価実験において,雑音環境下での性能を顕著に改善し,標準化手法であるETSIAFE-VADに対して77.7%の誤り削減を達成した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-17
著者
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
市川 治
日本アイ・ビー・エム(株)
-
市川 治
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム(株)
-
西村 雅史
(株)アイテス 技術事業部 コンポーネント・テクノロジー保証
-
福田 隆
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
市川 治
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
-
福田 隆
日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所
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