日本語生コーパスから自動獲得した未知語と言語モデルによる大語彙連続音声認識([特別セッション]音声言語獲得・学習技術(2), 未知語処理)
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概要
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大語彙連続音声認識(LVCSR)においては, 言語モデル(LM)が必要である.我々は新聞などの一般的な大規模コーパスから構築したLMを利用することができる.しかし, このようなLMでは様々な分野の音声を正確に認識することができない.これは, その分野特有の単語, 言い回しが存在するからである.これらに対応するための理想的な方法は, その分野のコーパスを収集し, 専門家がそれを人手で単語分割し, 単語分割されたコーパスから構築したLMを利用することである.しかし, このような処理には多大なコストがかかる.本報告では, 生コーパスから直接LMを構築する方法を提案し, そのLMをLVCSRの性能で評価した.実験の結果, 少量のコーパスを多大なコストをかけて単語分割するよりも, 大量のコーパスを提案手法で処理してLMを構築する方が, LVCSRにおいて高い性能を得られることが確認された.
- 2005-07-15
著者
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
-
倉田 岳人
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
森 信介
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
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西村 雅史
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
西村 雅史
日本アイ・ビー・エム(株)
-
西村 雅史
(株)アイテス 技術事業部 コンポーネント・テクノロジー保証
-
倉田 岳人
日本アイ・ビー・エム株式会社,東京基礎研究所
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