新聞記事データベースからの話題の抽出

概要

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近年、新聞記事データベース、あるいは、論文データベースなどの巨大なデータベースが整備され、それらは、非常に有用な情報の宝庫となっている。また、近年のネットワークの発達により、World Wide Webなどを通じてネットワーク上の多種多様な情報にアクセス可能になってきた。このような種々雑多で膨大な惰報源に対しては、まず、「何を探すか」以前に「何があるのか」を知ることが検索者にとって検索を進めるための有効な指標となる。従来のキーワード検索システムが対象にしてきたのは、探すものが明らかである場合、それをどう効率良く探すかという問題であり、「何があるか」を探るための効率的な手段を提供していない。本稿では、大局的に情報全体を概観するために、時間軸における特異点を求めることによって、恒常的な事象を排除し、異質な事象を抽出し、それらをわかり易く提示する手法を提案する。本稿では、特にこの手法を新開記事システムにおいて適用した例を示す。新聞は、日常の杜会のできごとを伝えるものであるが、そこでは、時間を次元とした特異点は一般に「話題」と呼ばれる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-03-15