レファレンス事例に対するキーワードの自動付与(セッション3:キーワード付与)
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概要
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本研究の目的は,レファレンス事例の質問文と回答文を元にして,その事例に適切なキーワードを自動的に付与することである。これまでレファレンス事例中の語をキーワードとして抽出する実験は行われていたが,この方法では事例中に出現しない語はキーワードとして付与できないという欠点があった。そこで本研究では,ウェブ検索エンジンの検索結果リストに含まれるタイトルとスニペットを利用し,キーワードを自動的に付与する手法を提案する。具体的には(1)事例中の語からキーワードを機械学習手法により抽出し,(2)抽出したキーワードを検索語として検索エンジンからタイトルとスニペットを取得し,(3)その中に出現する語を対象として重要度計算によってキーワードを決定する,という手順でキーワードの自動付与を行った。日本史分野のレファレンス事例120件を使用して,付与実験を行った結果,キーワードの候補として10語を付与した時に精度31.4%、再現率61.4%で正しいキーワードを付与することができた。
- 2009-03-18
著者
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