漢字の出現頻度特性を用いた日本語文献の機械処理
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概要
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文献情報を有効に活用するには, 個々の文献に対してキーワード, 分類コード等の情報を的確かつ迅速に付与する必要がある。この要件を達成する一つの手段として, キーワードの自動抽出, 文献の自動分類が考えられる。これらに関する研究の多くは, 文献中に出現する単語を手がかりにするものである。しかし, 筆者らは, 日本語文献の場合そのキーワードの多くが漢字もしくはカタカナ表現されることに注目し, 単語ではなく文献中に出現する漢字を手がかりに, これらの情報を自動付与するいくつかの方法を考案し, 実験を行ってきた。本稿はこれらの方法の特徴, 実験成果を紹介し, あわせてその残された問題点を明らかにする。
- 独立行政法人 科学技術振興機構の論文
著者
-
諸橋 正幸
日本アイ・ビー・エム(株)東京サイエンティフィック・センター
-
細野 公男
慶應義塾大学 文学研究科
-
後藤 智範
愛知淑徳大学
-
細野 公男
慶応義塾大学文学部図書館情報学科
-
梅田 茂樹
日本アイ・ビー・エム サイエンス インスチテュート
-
原田 隆史
慶応義塾大学図書館・情報学科
-
守屋 智
野村コンピュータ・システム(株)
-
諸橋 正幸
日本アイ・ビー・エム(株)サイエンス・インスティチュート
-
原田 隆史
慶応義塾大学文学部
-
細野 公男
慶応義塾大学 文学部 図書館・情報学科
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