周波数領域における適応ディジタルフィルタを用いた画像修復
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概要
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画像データを周波数領域へ変換し,並列Kalmanフィルタを用いて劣化画像の修復を行う方法が知られている.しかし,Kalmanフィルタを使用する場合,画像システムのパラメータやノイズ統計的性質の推定精度が処理結果に大きく影響する.本報告では,周波数領域に変換された画像に対して適応ディジタルフィルタ(ADF)を用いてパラメータの厳密な推定を行ない,劣化画像の修復の応用する手法を提案する.まず、劣化画像を分離型2次元画像と仮定し,直交変換処理に必要なパラメータをYule-Walker方程式を用いて推定する.このパラメータ値を用いた直交変換で画像データを周波数領域へ変換する.ここでは画像修復に必要となるパラメータを周波数ごとに求めるためにADFを構成する.さらに,ADFにより得られる予測誤差を利用したフィルタリング処理により劣化画像の修復を行なう.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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