可変確率分布を用いた実数値GAの交叉方法
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概要
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我々は, ニューラルネットの結合重みをGAを用いて更新する方法を研究してきた.実数値GAを用いた場合, 従来の一様分布を使用するBLX交叉方法では, ニューラルネットの学習に時間がかかり, 進化が良好に進まないことがある.そこで, 本研究では, ニューラルネットの進化学習を高速化するために, 子孫の発生領域の確率分布を変動させる交叉方法(BPDF)を加えることを提案する.
- 2005-06-17
著者
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中園 邦彦
琉球大学 工学部 機械システム工学科
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金城 寛
琉球大学 工学部 機械システム工学科
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山本 哲彦
徳島工業短期大学
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山本 哲彦
琉球大学工学部
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金城 寛
琉球大学工学部
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中園 邦彦
琉球大学工学部
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中西 弘樹
琉球大学大学院理工学研究科
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