人間の知覚と無彩色を考慮した風景画像のための領域分割
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概要
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An image segmentation is an important subject for an image recognition. In this paper, we propose a new image segmentation method for scene images. The proposed segmentation method classifies images into several segments without using the Euclidian distance. We calculate the histograms of the image for each component of HSI color space, and obtain three results of the image segmentation from each histogram. We consider the achromatic colors to decrease the number of regions. We compare the results of the proposed and the k-means methods in order to show the effectiveness of the proposed method.
- 社団法人 電気学会の論文
著者
-
大松 繁
大阪府立大学大学院工学研究科
-
北 耕次
ノーリツ鋼機(株)
-
大松 繁
徳島大学 工学部 知能情報工学科
-
吉岡 理文
大阪府立大学工学部情報工学科システム情報講座
-
吉岡 理文
大阪府立大学工学部
-
大松 繁
大阪府立大学 大学院工学研究科 知能情報工学分野
-
吉岡 理文
大阪府立大学 大学院工学研究科 知能情報工学分野
-
吉岡 理文
大阪府立大学
-
伊藤 征嗣
大阪府立大学大学院工学研究科
-
久後 耕一
ノーリツ鋼機株式会社
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