ICAによる索引語抽出を用いた情報フィルタリング
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概要
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We propose an information filtering system with extracted index words using by Independent Component Analysis(ICA). Elements of a document vector are established as the weights of index words and their dimensions become larger as the number of documents is increased. Therefore, from the view point of processing time and memory space, the dimension must be decreased. The proposed method decreases the dimension by selecting the index words based on the topics included in the corpus. We have applied ICA to the documents to obtain the topics. Then filtering by the relevance feedback with the document vectors reconstructed by the selected index words, was carried out to confirm the effectiveness of the proposed method.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2007-09-01
著者
-
大松 繁
大阪府立大学大学院工学研究科
-
柳本 豪一
大阪府立大学
-
大松 繁
徳島大学 工学部 知能情報工学科
-
横井 健
東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科電子情報工学コース
-
大松 繁
大阪府立大学 大学院工学研究科 知能情報工学分野
-
横井 健
都立産業技術高専
-
横井 健
東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科
-
横井 健
東京都立産業技術高等専門学校
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