GAおよびDSPを併用した貨幣識別のためのニューロシステム技術
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概要
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著者らはニューラルネットワークを用いた貨幣識別のための3つの核技術を提案する.第1の技術はマスク処理による小規模ニューロ識別技術である.第2の技術は遺伝的アルゴリズムによるマスクの準最適化と自動決定である.第3の技術はデジタルシグナルプロセッサ(DSP)によるニューロ識別ボードである.著者らはこれらの核技術を現在の貨幣処理機に搭載すべくニューロシステム技術として統合し,実際の紙幣識別プロトタイプを用いてその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-06-28
著者
-
大松 繁
大阪府立大学大学院工学研究科
-
竹田 史章
高知工科大学
-
竹田 史章
グローリー工業
-
渡辺 啓介
グローリーエ業(株)技術開発部
-
寺田 兼吾
グローリーエ業(株)技術開発部
-
松本 芳幸
グローリーエ業(株)技術開発部
-
西蔭 紀洋
グローリーエ業(株)技術開発部
-
大松 繁
大阪府立大学 大学院工学研究科 知能情報工学分野
-
寺田 兼吾
グローリー工業(株)
-
西蔭 紀洋
グローリー工業
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