GAによるBP法の収束性の向上とリモートセンシングデータ解析への応用
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概要
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BP法を用いてニューラルネットを学習する際, 多くの計算時間が必要であり, 初期状態によっては学習が収束しないことがある. そこで本論文では, 学習の状況に応じて学習率と慣性項をGAにより最適化し, 初期状態に依存せずに計算時間の短縮を図る手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-25
著者
-
大恵 俊一郎
徳島大学工学部知能情報工学科
-
大松 繁
大阪府立大学大学院工学研究科
-
村井 礼
四国大学
-
村井 礼
四国大学経営情報研究所
-
大松 繁
大阪府立大学 大学院工学研究科 知能情報工学分野
-
村井 礼
四国大学経営情報学部
-
大恵 俊一郎
徳島大学工学部
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