多ソート帰納学習システムの設計(II) : エラー率推定法
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概要
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ID3,CIGOL,GOLEMに代表されるような帰納学習システムは,全てのデータを用いることによって分類規則を生成する。しかし実際は,全てのデータを用いることは不可能である場合が多い。例えば,将来新しくデータ加えられるという問題においては,従来の帰納学習システムは適さない。そこで本稿では,新しいデータが加えられることを予測した分類規則を実現させるためのエラー率推定法を提案する。この方法は我々の開発した多ソート帰納学習システムISLに組み込まれている。なおISLの詳細については,を参照されたい。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
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