帰納学習システムの比較検討と応用可能性
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概要
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知識ベースの整備が進み,取り扱うデータベースが巨大化した現在,効率良く有用な知識を獲得することが重要な課題となっている.そして,近年の帰納論理プログラミングの研究の進展により,様々な帰納学習システムが開発され,複雑な現実問題へと適用可能となってきている.学習システムはボトムアップ/トップダウン型に大別でき,効率性の観点から両者の代表を見ると,前者がGOLEM,後者がProgolである.そこで本稿ではGOLEM,Progolを対象とし,代表的な論理プログラムの例題やドラッグデザインなどのデータに対する適用の実験を通じて,両システムを比較するとともに,大量データを扱うような現実問題への適用について検討を行なう.そして問題点の解消方法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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